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短视频算法根本不依赖标签

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本科生

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发表于 2022-12-18 14:57:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
在讨论短视频平台算法「推得准」的时候,很多瞎逼分析的人会说:平台给内容打标签,然后推给可能感兴趣的人,所以推荐算法做得很好。

凡是这么简单归因的人,都是不懂的。

和DY、KS这方面的核心负责人交流过,目前在内容分发上基本不依赖标签,而是通过更先进的深度学习。

好处是比你更懂你,坏处是可解释度低。

因为算法追求的是全局最优,所以会有定向干预的需求。但解释度低就不好做定向干预,只要干预,就是负向。

平台给内容打的标签,主要是人用来定义和解释内容的。由于人的理解能力是低于深度学习算法的,不一定能猜对用户喜欢什么。比如一个用户喜欢美女跳舞,是喜欢跳舞还是颜值,很难分辨。

给这样的内容打标签,作用不是为了理解和辅助分发,而是提供了人能理解的工具,也是业务层面能解释的干预窗口,把黑盒问题白盒话,这样各个角色都能理解和获得反馈。

用标签来辅助内容分发,效率肯定是低的,但也不是完全没有价值。在有些算法不准或捕捉不到信号的时候,标签就能派上用场。
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发表于 2024-5-22 05:04:55 | 显示全部楼层
佩服佩服!
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发表于 2024-5-28 11:01:54 | 显示全部楼层
我了个去,顶了
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发表于 2024-6-4 05:34:35 | 显示全部楼层
我也顶起出售广告位
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发表于 2024-6-6 14:03:17 | 显示全部楼层
好帖必须得顶起
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发表于 2024-6-6 19:26:48 | 显示全部楼层
围观 围观 沙发在哪里!!!
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发表于 2024-6-6 23:01:11 | 显示全部楼层
学习下
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发表于 2024-6-7 04:33:06 | 显示全部楼层
前排顶,很好!
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发表于 2024-6-7 17:20:31 | 显示全部楼层
占坑编辑ing
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发表于 2024-6-9 20:56:47 来自手机 | 显示全部楼层
好,很好,非常好!
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